OT4 Intelligenza Artificiale in Medicina
Corso di Laurea in Medicina e Chirurgia @ CISMED
Docenti
Giuseppe Riccardi
Giovanni Iacca
Marco Zenati
TAs
Simone Alghisi
Erik Nielsen
Stefano Genetti
Video di Presentazione
Obbiettivi
Gli obiettivi primari di questo percorso (lezioni frontali e tirocinio), progettato e sviluppato per gli studenti di medicina, sono: 1) fornire una mappatura concettuale dei principi fondamentali che governano i sistemi di intelligenza artificiale e 2) presentare le loro applicazioni nell’ambito della medicina. 3) Elaborazione partecipata di use-case applicativi dell'intelligenza artificiale nell'ambito dei tirocini clinici.
Modalità
Le attività di laboratorio forniranno esempi pratici delle principali applicazioni del machine learning in ambito medico, in particolare focalizzandosi sull’analisi automatica dei dati a scopi diagnostici (ad esempio tramite la classificazione automatica di immagini) e predittivi. Non da ultimo, il tirocinio avrà lo scopo di applicare quanto appreso nelle lezioni frontali e nei laboratori a casi di studio reali, svolti in ambiente clinico o presso gruppi di ricerca attivi in ambito AI. Le unità cliniche possono essere tutte le specialità gestite da un ospedale provinciale o convenzionato.
Contenuti
Il corso presenterà i concetti principali e fondanti dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) e di apprendimento automatico (machine learning). Verranno discussi casi di studio ed applicazioni di sistemi di IA in ambito medico e della salute. Nella parte centrale del corso si terranno sessioni di laboratorio che forniranno esempi pratici di analisi dei segnali fisiologici. Nell’ambito di questi segnali, verranno presentate diverse tecniche di apprendimento, sia supervisionate sia non supervisionate. Verranno forniti diversi esempi di analisi diagnostica automatica di serie temporali ed immagini. Il tirocinio si svolgerà in una delle unità operative delle cliniche affiliate alla scuola di medicina. Esso avrà come scopo quello di trasferire le conoscenze acquisite nell'analisi dei processi decisionali in ambito medico e clinico.
Valutazione Finale
Gli studenti presenteranno una relazione scritta sul caso di studio affrontato con medici delle unità ospedaliere e con la co-supervisione di ricercatori in intelligenza artificiale del Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione.
=======Materiale Didattico ============
N.B. Le presentazioni sono in inglese, ma le lezioni verranno erogate in Italiano.
LECTURES
Introduction (Objectives, Organization and Assessment)What is AI
Machine Learning Concepts and Frameworks
AI for Medicine and Health
Use CasesLABS
SlidesNotebooks
